Data Analytics

¿Estás pensando en integrar data analytics a tu negocio?. Encontrar al implementador correcto de data analytics puede ser desalentador dado que deben considerar varios factores. DigitalPartners puede ayudarte a encontrar el partner correcto por ejemplo para tu proyecto de BigData o de analítica avanzada.

¿Qué es Data Analytics?

Empecemos por BigData lo que se refiere al gran volumen de datos estructurados y no estructurados disponibles. La cantidad de datos es tan grande que resulta imposible batirlos utilizando técnicas de base de datos y software convencionales. En esta era de avances digitales, los datos juegan un papel crucial en el cambio del panorama de los procesos comerciales. Con la disponibilidad ilimitada de información sobre clientes potenciales y sus hábitos de compra, las empresas requieren big data e inteligencia comercial para analizar los datos y actualizar sus prácticas de gestión de riesgos para que coincidan con los escenarios actuales. Por otro lado, la analítica de datos permite a las empresas obtener visibilidad de sus datos a través de la integración, limpieza, combinación, enriquecimiento, descubrimiento y más. Estas herramientas son sistemas robustos que a veces requieren habilidades de TI y ciencia de datos para acceder y descifrar los datos de la empresa a través de consultas personalizadas. La analítica ofrece una visión integral de los datos de una empresa extrayéndolos de fuentes de datos estructurados y no estructurados a través de una serie de consultas detalladas. Los usuarios ocasionales de negocios también se benefician de las plataformas de análisis con paneles personalizables y la capacidad de profundizar en puntos de datos y tendencias particulares.Algunas de las aplicaciones más populares de Data Analytics son:

  • Data Governance

  • Big Data

  • Advanced Analytics

  • Business Intelligence

  • Data Visualization

  • Data Enrichment

  • Open Data

  • APIs

Inteligencia Artificial - DigitalPartners

Mercado de Data Analytics

En esta era de la transformación digital, la mayoría de las organizaciones están incorporando técnicas de big data y analytics dentro de su modelo comercial actual. Su objetivo principal es mejorar la experiencia de los consumidores además de una comercialización mejor dirigida, la reducción de costos y la mejora de la eficiencia de los productos existentes. Las principales industrias que revolucionan sus procesos a través de big data son las siguientes: Salud: La contribución del análisis de big data ocupa un lugar destacado en el avance de la industria de la salud. Big data en el cuidado de la salud, cuando se combina con equipos especializados que rastrean los signos vitales de los pacientes, puede simplificar los diagnósticos. Las tecnologías como los dispositivos portátiles, el mapeo de enfermedades, el análisis predictivo, etc. pueden cambiar la forma en que se trata a los pacientes y pueden salvar innumerables vidas. Las soluciones de análisis de big data con dispositivos portátiles permiten la recopilación de datos integrales y capacitan a los médicos con información de los pacientes que detalla el historial médico actual y pasado. Banca: El sector bancario puede beneficiarse enormemente de las soluciones de big data. Los clientes del banco pueden rastrear y evaluar fácilmente los historiales de transacciones y analizar las próximas facturas y pagos. Además, los bancos pueden estudiar fácilmente el cambio en el mercado estudiando los años de información e invirtiendo fondos en proyectos que tienen más probabilidades de éxito. Las empresas de big data brindan soluciones a los bancos contra las estafas al prevenir los robos de identidad e identificar patrones fraudulentos. Los sistemas de big data también son beneficiosos para prevenir el lavado de dinero, las estafas de préstamos, etc. Educación: En la industria de la educación, uno de los mayores desafíos es reunir la gran cantidad de información disponible y analizarla. Al integrar big data, los institutos pueden monitorear el progreso de los estudiantes al rastrear los registros de los estudiantes, las horas que pasan en el sistema, proporcionar hojas de trabajo adicionales, etc. Además, los big data se pueden usar para optimizar la efectividad del instituto al analizar el desempeño de los maestros. y midiéndolo contra el número de estudiantes para obtener la proporción correcta. También es un módulo práctico para ayudar a los estudiantes a seleccionar el curso correcto mediante el estudio de la demografía de los estudiantes, sus aspiraciones, el tema y otras variables similares. Retail: Los retails siempre deben comprender lo que necesitan sus clientes y cuándo lo necesitan para mantenerse por delante de sus competidores. El análisis de big data asegura la retención de clientes al proporcionar los conocimientos necesarios para cumplir con sus expectativas y mantenerlos felices. Las empresas de análisis de datos pueden ayudar a los establecimientos a crear una experiencia de compra personalizada para su clientela mediante el estudio de sus preferencias y patrones de compra. La gestión de big data también optimiza las tareas operativas, facilita el análisis oportuno del inventario, identifica a los clientes que repiten y ofrece programas de fidelización, así como demandas previstas. Los minoristas también pueden descubrir las posibles razones de la pérdida de clientes y trabajar para evitar tales situaciones. Transporte: El GPS ha simplificado el transporte en todo el mundo. Las empresas de big data pueden recopilar grandes cantidades de datos de estos sistemas basados ​​en la ubicación para crear un viaje seguro, puntual y cómodo para los viajeros. Las empresas de transporte pueden delinear los viajes de los clientes y brindarles información personalizada para administrar el tiempo de viaje, encontrar el vehículo de conexión, etc. Los pasajeros pueden encontrar rutas alternativas, disponibilidad de asientos en tiempo real, etc. planificación, seguimiento de kilometraje, logística y muchos más. Según el reporte de investigación Global Data Analytics Market 2022-2026" publicado por researchandmarkets, se espera que el tamaño del mercado mundial de Data analytics crezca a una tasa de crecimiento anual compuesto (CAGR) del 13,54 % durante el período de pronóstico, para alcanzar los 196.47 billones USD en 2026. Este estudio identifica la creciente demanda de análisis de datos para tomar decisiones más rápidas y la reducción de costos como una de las principales razones que impulsan el crecimiento del mercado de Data Analytics durante los próximos años.

¿Por qué usar Data Analytics?

Algunos de los temas más significativos en que Data Analytics ayuda a las empresas a lograr sus objetivos son:

  • Toma de decisiones: La principal ventaja de emplear Big Data Analytics es que potencia de forma destacada el proceso de toma de decisiones. Las empresas de análisis de big data recopilan todos los datos disponibles y los organizan adecuadamente para que sus clientes tomen decisiones bien informadas. Las soluciones de big data incluyen la evaluación de varios factores centrados en el cliente, como las tendencias del mercado, los requisitos del cliente, las estrategias de los competidores, etc., lo que promueve un proceso de toma de decisiones sólido.

  • Innovación: Las empresas de consultoría de análisis de big data ayudan a las empresas a actualizar los productos actuales para adaptarse a las tendencias cambiantes. Los sistemas de big data recopilan cantidades masivas de datos, lo que permite a las empresas identificar y seleccionar productos nuevos e innovadores para adaptarse a su base de clientes. En lugar de confiar únicamente en sus instintos, las empresas ahora pueden recopilar los comentarios de sus clientes y las reseñas de productos para modificar sus soluciones y ofrecer lo que los clientes desean.

  • Marketing dirigido: Con cada industria cambiando hacia la provisión de soluciones centradas en el cliente, las organizaciones deben reconocer el grupo demográfico objetivo correcto y comercializar su producto en consecuencia. Para lograr esto, las empresas requieren una gran cantidad de datos sobre los patrones de los clientes. Estos patrones pueden ayudar aún más a los proveedores de servicios a presentar experiencias hiperpersonalizadas a sus clientes y garantizar su lealtad. El análisis de big data también puede predecir qué productos relacionados les pueden gustar a los clientes, lo que permite a las empresas planificar sus tácticas de marketing en consecuencia.

  • Ventaja competitiva: La disponibilidad de una amplia gama de proveedores de servicios puede dificultar que los responsables de la toma de decisiones se hagan un nombre en el mercado. Ya sea que una empresa esté bien establecida o sea relativamente nueva, necesita una inteligencia integral para escanear el mercado y atravesarlo posteriormente. Las soluciones de análisis de big data nivelan el campo de juego para cada participante, brindando a los próximos jugadores la oportunidad de trascender a sus competidores.

  • Identificación de tendencias y factores de riesgo: Las empresas de big data ayudan a las empresas a distinguir las tendencias actuales y futuras entre sus consumidores. El análisis estadístico permite a las nuevas empresas construir estrategias comerciales detalladas. Al mismo tiempo, las corporaciones establecidas pueden identificar alteraciones en el comportamiento de los usuarios en las primeras etapas, lo que permite influir en el negocio en una nueva dirección. Los análisis proporcionados por las empresas de big data también pueden identificar los factores que hacen que los clientes abandonen el producto o la marca, lo que ayuda a reducir y contrarrestar las altas tasas de deserción.

  • Riesgos Operacionales: Hay varios riesgos que una empresa tiene que atravesar diariamente, que también incluyen decisiones sobre la ubicación de la empresa, el mercado objetivo, así como la audiencia objetivo, la retención de empleados, la gestión de datos, etc. Con un sistema de big data experto, las organizaciones pueden reconocer fácilmente la clave indicadores de riesgo (KRI). Los servicios de big data introducen procesos dinámicos para medir, analizar y visualizar estos KRI para determinar el curso de acción. Los servicios de análisis de big data otorgan a las empresas un control completo de los datos, lo que permite la automatización total de los sistemas para reducir la intervención manual.

  • Reconocer el fraude potencial: Ya sea que las empresas traten con los datos personales de sus clientes o con transacciones financieras, la amenaza de ser atacadas por fuentes externas es constante. Las empresas de análisis de big data ofrecen soluciones para cotejar rápidamente una gran cantidad de datos internos y externos. Esto permite una identificación rápida y precisa y reduce las posibilidades de actividad fraudulenta. Además, las empresas también pueden identificar riesgos y estafas durante las auditorías y evaluar socios o proveedores potenciales, asegurando así una asociación exitosa con otras organizaciones sin ser engañados.

  • Gestión de Riesgos Financieros: Las empresas de consultoría de análisis de big data establecen un sistema que puede identificar eficazmente acciones financieras fraudulentas, como intentos de lavado de dinero, estafas de préstamos, etc. Al localizar problemas sospechosos rápidamente, las empresas de big data pueden ayudar a sus clientes a evitar pérdidas financieras. El análisis de big data produce estadísticas después de estudiar cuidadosamente el mercado, el modelo comercial, los competidores, etc. para evaluar los riesgos del mercado y la responsabilidad de los activos. Esto es especialmente beneficioso para las organizaciones financieras que se ocupan de las empresas futuras para determinar si la inversión generará ganancias para cada parte interesada participante.

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