La razón por la que alguien usaría la inteligencia artificial (IA) es para crear una aplicación inteligente desde cero o agregar aprendizaje automático o profundo a una solución preexistente. La IA permite a los usuarios implementar el aprendizaje automático general o capacidades de aprendizaje profundo más específicas, como el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión artificial (Machine Vision) y el reconocimiento de voz (Audio Recognition). Si bien esta es la razón principal, y algo obvia, hay muchas motivaciones detrás de esta lógica, siendo los siguientes algunos de los temas más comunes:
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Automatización de tareas rutinarias: las empresas pueden implementar el aprendizaje automático para ayudar a automatizar las acciones tediosas que los empleados deben realizar en su día a día. Al utilizar la IA para estas tareas, las empresas pueden liberar tiempo para que los empleados se concentren en aspectos más importantes y necesarios inherentes al ser humano. La IA no ofrece una forma de automatizar a los humanos, sino que ofrece una herramienta complementaria para ayudarlos a mejorar su desempeño en el trabajo.
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Capacidades predictivas: la funcionalidad predictiva es similar a la automatización en el sentido de que realiza una tarea o proporciona un resultado que las soluciones asumen que es correcto en lugar de que un ser humano necesite hacerlo manualmente. Esto puede ser tan simple como soluciones de gestión de la demanda que agregan un ingreso o venta a un informe por sí solo. ¿Cómo sabría un software hacer esto? Porque utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para comprender el historial de la demanda y otros factores tanto internos como externos que pueden incidir. Entonces, en lugar de que un empleado necesite agregarlo todos los meses, predice lo que habrá en el informe y lo automatiza para ellos. Este tipo de capacidad predictiva se puede agregar a aplicaciones ya existentes.
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Toma de decisiones inteligente: si bien podría pensar que las soluciones predictivas toman decisiones inteligentes, este aspecto de la IA ayuda a los seres humanos a tomar decisiones inteligentes en lugar de que la solución lo haga por ellos. El aprendizaje automático puede ayudar a eliminar las conjeturas al tomar decisiones comerciales críticas al proporcionar pruebas analíticas y resultados previstos. Esta funcionalidad no solo ayuda a eliminar el error humano de la toma de decisiones, sino que también puede ayudar a los usuarios a obtener la información necesaria para defender las decisiones que toman.
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Personalización: Los desarrolladores de software pueden crear un alto nivel de personalización, mejorando sus productos de software para todos los usuarios al ofrecer experiencias únicas. La creación de aplicaciones que reconozcan a los usuarios y sus interacciones permite sistemas de recomendación poderosos, similares a los que usa Amazon para ayudar a personalizar las compras de los consumidores, o las capacidades de recomendación de películas de Netflix.
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Creación de interfaces conversacionales: Dada la popularidad de las ofertas de inteligencia artificial conversacional para consumidores, como Alexa de Amazon, Siri de Apple y Google Home, el uso de interfaces conversacionales se está acercando al mundo B2B. Para las empresas de software que intentan innovar y mantenerse al día con estos avances, la IA es el punto de partida. La implementación del reconocimiento de voz puede permitir a los usuarios interactuar con la aplicación de una manera única y optimizada.
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Reducción de error: La Inteligencia Artificial es crucial a la hora de trabajar con precisión y reducir el número de errores. Con las herramientas y tecnologías de inteligencia artificial, las empresas pueden aumentar considerablemente la precisión en el trabajo y la toma de decisiones, ya que la IA analiza los datos recopilados previamente y luego aplica ciertos algoritmos para tomar una decisión. Por ejemplo, el pronóstico del tiempo es uno de los ejemplos más destacados de inteligencia artificial. Con la ayuda del mejor software de inteligencia artificial, las predicciones han mejorado considerablemente, lo que permite a los meteorólogos advertir oportunamente sobre calamidades naturales como tormentas, ciclones, huracanes, etc.
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Disponibilidad 24/7: Las máquinas no tienen la necesidad de descansos y refrigerios frecuentes, a diferencia de los humanos. Pueden trabajar durante largas horas sin sentirse fatigados o incluso distraídos. Las máquinas también son más capaces de cumplir con los plazos y trabajar las 24 horas del día, independientemente de las estaciones, la carga de trabajo, los horarios, etc. Por ejemplo, considere la necesidad de una línea de ayuda 24/7. Un programa bien diseñado por empresas de IA puede manejar fácilmente las consultas y resolver cualquier problema de manera efectiva.
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Exploración peligrosa: Una empresa de tecnología de IA puede desarrollar decididamente soluciones de inteligencia artificial con la capacidad de gestionar tareas extremadamente arriesgadas que incluso podrían poner en peligro la vida de los humanos. Por ejemplo, una gran cantidad de trabajadores mineros pierden la vida o resultan gravemente heridos en accidentes mineros, mientras que un robot impulsado por IA puede realizar fácilmente el trabajo minero incluso sin supervisión humana. Pueden realizar trabajos complicados con mayor precisión y responsabilidad sin ningún retraso.
